Retour à la page d'accueil

M2 GOPAS

Cours 1
Cours 2
Cours 3
Cours 4

M1 GAP

Ch 1
Ch 2
Ch 3
Ch 4
Ch 5

M2 - Econométrie des données de panel

Exemple CN – data
Exemple NP – data
CEK [1] [2] [3]  
Data v98 Q98 Q00 Q02 Q05 Q08

M2 EDLE – Méthodes d’évaluation

Documents liés au cours
Magnac T., (2000), L’apport de la microéconométrie à l’évaluation des politiques publiques, Cahiers d’économie et sociologie rurales
Brodaty T., Crépon B., (2007), Les méthodes micro-économétriques d’évaluation et leurs applications aux politiques actives de l’emploi, Economie et Prévision
Becker S., Ichini A., (2002), Estimation of average treatment effects based on propensity scores, Stata Journal

Analyse empirique
MCO data programme
Evaluation data programme (sous Stata : findit pscore , findit psmatch2)

Documents
Afsa C., Givord P., (2009), ‘Le rôle des conditions de travail dans les absences pour maladie’, Economie et Prévision.

Gilles F., (2006), ‘Quels effets des réorganisations sur la date de passage aux 35 heures ? Une étude sur données individuelles d’entreprises’, Revue Economique.

Cavaco S., Fougère D., Pouget J., (2004), ‘Conventions de conversion et retour à l’emploi’, Economie et Prévision.

Mikol F., Ponceau J., (2009), ‘L’aide spécifique au secteur hôtels-cafés-restaurants: Quels effets sur l’emploi et la productivité ?’, Documents d’études DARES.

Bunel M., (2005), ‘Les performances des entreprises selon leur situation à l’égard des 35 heures’, Reflets et perspectives.